Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Rubiano
1
58 kgContador
2
61 kgLeipheimer
2
62 kgDiaz
3
61 kgDomagalski
7
77 kgSchumacher
8
71 kgSerpa
9
64 kg
1
58 kgContador
2
61 kgLeipheimer
2
62 kgDiaz
3
61 kgDomagalski
7
77 kgSchumacher
8
71 kgSerpa
9
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
| 2 | CONTADOR Alberto | 61 |
| 2 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 3 | DIAZ Daniel | 61 |
| 7 | DOMAGALSKI Karol | 77 |
| 8 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 9 | SERPA José Rodolfo | 64 |