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2013»7th

Tour de San Luis

(2.1)
2013»Stage 7 (Final)»San LuisJuana Koslay(154.7km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 16

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
4 DIAZ Daniel61
6 CONTADOR Alberto61
7 SANTAMBROGIO Mauro63
8 CHAVANEL Sylvain73
10 ANDRIATO Rafael67
11 KWIATKOWSKI Michał68