Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Culey
1
69 kgJurado
2
68 kgWatanabe
3
65 kgOthman
6
57 kgCahyadi
7
52 kgMohd Zariff
8
63 kgNiquet-Olden
9
75 kgZulkefli
13
62 kgHamdan
23
66 kgSumiyoshi
26
56 kgOkamoto
30
65 kgZakaria
56
59 kgSaleh
58
70 kgAhmad
59
66 kgSaleh
63
58 kgHuskens
67
60 kgZulkifli
79
65 kgAzman
81
57 kg
1
69 kgJurado
2
68 kgWatanabe
3
65 kgOthman
6
57 kgCahyadi
7
52 kgMohd Zariff
8
63 kgNiquet-Olden
9
75 kgZulkefli
13
62 kgHamdan
23
66 kgSumiyoshi
26
56 kgOkamoto
30
65 kgZakaria
56
59 kgSaleh
58
70 kgAhmad
59
66 kgSaleh
63
58 kgHuskens
67
60 kgZulkifli
79
65 kgAzman
81
57 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
81
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CULEY Marcus | 69 |
2 | JURADO Christofer Robín | 68 |
3 | WATANABE Shotaro | 65 |
6 | OTHMAN Muhamad Afiq Husaine | 57 |
7 | CAHYADI Aiman | 52 |
8 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |
9 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |
13 | ZULKEFLI Azlina Najmi | 62 |
23 | HAMDAN Wan Abdul Rahman | 66 |
26 | SUMIYOSHI Kota | 56 |
30 | OKAMOTO Hayato | 65 |
56 | ZAKARIA Akmal Hakim | 59 |
58 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
59 | AHMAD Muhammad Ameer | 66 |
63 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
67 | HUSKENS Kevin | 60 |
79 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
81 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |