Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MILLWARD Anna | 56 |
2 | CARRIGAN Sara | 60 |
4 | GILMORE Rochelle | 56 |
9 | STAHURSKAYA Zinaida | 69 |
10 | MELCHERS Mirjam | 59 |
12 | DOPPMANN Priska | 55 |
16 | CORNEO Sigrid | 54 |
17 | PRYDE Susy | 57 |
19 | BONANOMI Roberta | 60 |
22 | REEKIE-MAY Roz | 53 |
23 | HOHLFELD Vera | 57 |
27 | ULMER Sarah | 64 |
30 | STIAJKINA Tatiana | 51 |
48 | CARRARA Vera | 64 |
61 | BATES Katherine | 69 |