Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 54.4 * peso - 3447
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 54.4 posiciones en el resultado.
Pfenninger
10
70 kgHugens
990
83 kgGlemser
990
82 kgGeurts
990
73 kg
10
70 kgHugens
990
83 kgGlemser
990
82 kgGeurts
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
70
10
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | PFENNINGER Louis | 70 |
990 | HUGENS Jan | 83 |
990 | GLEMSER Peter | 82 |
990 | GEURTS Joseph | 73 |