Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Pfenninger
6
70 kgJanssen
10
76 kgHarrison
15
73 kgDíaz
23
63 kgGodefroot
44
73 kgGlemser
49
82 kgDaler
61
85 kg
6
70 kgJanssen
10
76 kgHarrison
15
73 kgDíaz
23
63 kgGodefroot
44
73 kgGlemser
49
82 kgDaler
61
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
63
6
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 10 | JANSSEN Jan | 76 |
| 15 | HARRISON Derek | 73 |
| 23 | DÍAZ Mariano | 63 |
| 44 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 49 | GLEMSER Peter | 82 |
| 61 | DALER Jiří | 85 |