Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 26.1 * peso - 1143
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 26.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 5 | MERCKX Eddy | 74 |
| 990 | PETTERSSON Gösta | 75 |
| 990 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 990 | CONTI Tino | 79 |
| 990 | AJA Gonzalo | 66 |
| 990 | PIJNEN René | 72 |
| 990 | JOLLY Brian | 76 |