Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 2 | MERCKX Eddy | 74 |
| 3 | PFENNINGER Louis | 70 |
| 5 | RICCOMI Walter | 66 |
| 6 | DIERICKX André | 74 |
| 13 | LLOYD Dave | 76 |
| 23 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 35 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 37 | GAIDA Alfred | 65 |
| 44 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 49 | AJA Gonzalo | 66 |
| 53 | BIDDLE Bruce | 64 |