Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KUIPER Hennie | 69 |
| 2 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 7 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 16 | SCHMID Iwan | 64 |
| 21 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 25 | BIDDLE Bruce | 64 |
| 26 | PIJNEN René | 72 |
| 47 | DEMEYER Marc | 85 |
| 48 | BRACKE Ferdinand | 79 |