Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 108
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 2 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 4 | SUTTER Ueli | 70 |
| 12 | MERCKX Eddy | 74 |
| 14 | KUIPER Hennie | 69 |
| 27 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 34 | ROSIERS Roger | 78 |
| 47 | DEMEYER Marc | 85 |