Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -5.2 * peso + 1174
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -5.2 posiciones en el resultado.
De Vlaeminck
1
74 kgTrevorrow
2
67 kgGavazzi
3
67 kgVilamajo
990
70 kgFernández
990
68 kgvan den Hoek
990
77 kgZoetemelk
990
68 kgDigerud
990
77 kgWinnen
990
60 kgde Rooij
990
69 kgSutter
990
70 kgDemierre
990
70 kgThaler
990
60 kgvan der Poel
990
70 kgSchepers
990
60 kgPollentier
990
62 kgDe Wolf
990
75 kg
1
74 kgTrevorrow
2
67 kgGavazzi
3
67 kgVilamajo
990
70 kgFernández
990
68 kgvan den Hoek
990
77 kgZoetemelk
990
68 kgDigerud
990
77 kgWinnen
990
60 kgde Rooij
990
69 kgSutter
990
70 kgDemierre
990
70 kgThaler
990
60 kgvan der Poel
990
70 kgSchepers
990
60 kgPollentier
990
62 kgDe Wolf
990
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
2 | TREVORROW John | 67 |
3 | GAVAZZI Pierino | 67 |
990 | VILAMAJO Jaime | 70 |
990 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
990 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | DIGERUD Geir | 77 |
990 | WINNEN Peter | 60 |
990 | DE ROOIJ Theo | 69 |
990 | SUTTER Ueli | 70 |
990 | DEMIERRE Serge | 70 |
990 | THALER Klaus-Peter | 60 |
990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
990 | POLLENTIER Michel | 62 |
990 | DE WOLF Fons | 75 |