Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 977
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
de Rooij
2
69 kgZoetemelk
5
68 kgFernández
990
68 kgVilamajo
990
70 kgvan den Hoek
990
77 kgGavazzi
990
67 kgDigerud
990
77 kgTrevorrow
990
67 kgWinnen
990
60 kgDemierre
990
70 kgSutter
990
70 kgThaler
990
60 kgvan der Poel
990
70 kgSchepers
990
60 kgPollentier
990
62 kgDe Wolf
990
75 kg
2
69 kgZoetemelk
5
68 kgFernández
990
68 kgVilamajo
990
70 kgvan den Hoek
990
77 kgGavazzi
990
67 kgDigerud
990
77 kgTrevorrow
990
67 kgWinnen
990
60 kgDemierre
990
70 kgSutter
990
70 kgThaler
990
60 kgvan der Poel
990
70 kgSchepers
990
60 kgPollentier
990
62 kgDe Wolf
990
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DE ROOIJ Theo | 69 |
5 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
990 | VILAMAJO Jaime | 70 |
990 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
990 | GAVAZZI Pierino | 67 |
990 | DIGERUD Geir | 77 |
990 | TREVORROW John | 67 |
990 | WINNEN Peter | 60 |
990 | DEMIERRE Serge | 70 |
990 | SUTTER Ueli | 70 |
990 | THALER Klaus-Peter | 60 |
990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
990 | POLLENTIER Michel | 62 |
990 | DE WOLF Fons | 75 |