Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 2 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 14 | WINNEN Peter | 60 |
| 18 | DELGADO Pedro | 64 |
| 19 | DEMIERRE Serge | 70 |
| 33 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 34 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 35 | NEVENS Jan | 58 |
| 50 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 53 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 56 | DIGERUD Geir | 77 |
| 59 | VANDERAERDEN Eric | 74 |