Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOSTE Frank | 76 |
2 | LEMOND Greg | 67 |
7 | GAVAZZI Pierino | 67 |
11 | SERGEANT Marc | 76 |
13 | DEMIERRE Serge | 70 |
14 | KELLY Sean | 77 |
16 | RAAS Jan | 72 |
27 | WINNEN Peter | 60 |
28 | DERNIES Michel | 75 |
38 | DE ROOIJ Theo | 69 |
39 | GAYANT Martial | 69 |
101 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
115 | GLAUS Gilbert | 67 |
125 | VAN VLIET Leo | 65 |