Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
2 | BAUER Steve | 72 |
4 | JÄRMANN Rolf | 73 |
7 | GIANETTI Mauro | 62 |
16 | KELLY Sean | 77 |
22 | SWART Steve | 74 |
23 | DERNIES Michel | 75 |
25 | SKIBBY Jesper | 70 |
31 | HODGE Stephen | 74 |
40 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
51 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
53 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
73 | CAROLI Daniele | 77 |
77 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
80 | BRUYNEEL Johan | 71 |