Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso + 611
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | CAROLI Daniele | 77 |
7 | GIANETTI Mauro | 62 |
8 | KELLY Sean | 77 |
990 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
990 | BAUER Steve | 72 |
990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
990 | SWART Steve | 74 |
990 | DERNIES Michel | 75 |
990 | SKIBBY Jesper | 70 |
990 | HODGE Stephen | 74 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
990 | BRUYNEEL Johan | 71 |