Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Bruyneel
1
71 kgEarley
3
62 kgBauer
4
72 kgMauri
9
68 kgGianetti
13
62 kgde Rooij
15
69 kgHodge
18
74 kgJärmann
20
73 kg
1
71 kgEarley
3
62 kgBauer
4
72 kgMauri
9
68 kgGianetti
13
62 kgde Rooij
15
69 kgHodge
18
74 kgJärmann
20
73 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRUYNEEL Johan | 71 |
3 | EARLEY Martin | 62 |
4 | BAUER Steve | 72 |
9 | MAURI Melchor | 68 |
13 | GIANETTI Mauro | 62 |
15 | DE ROOIJ Theo | 69 |
18 | HODGE Stephen | 74 |
20 | JÄRMANN Rolf | 73 |