Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 776
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
LeMond
6
67 kgKelly
8
77 kgGianetti
10
62 kgBölts
15
73 kgJaskuła
990
76 kgMadouas
990
70 kgBreukink
990
70 kgNevens
990
58 kgArroyo
990
59 kgSkibby
990
70 kgJärmann
990
73 kgBauer
990
72 kgArntz
990
70 kgBortolami
990
73 kgDernies
990
75 kgCenghialta
990
73 kgRichard
990
67 kgElli
990
71 kgYates
990
74 kgde Rooij
990
69 kgBramati
990
72 kgSunderland
990
65 kg
6
67 kgKelly
8
77 kgGianetti
10
62 kgBölts
15
73 kgJaskuła
990
76 kgMadouas
990
70 kgBreukink
990
70 kgNevens
990
58 kgArroyo
990
59 kgSkibby
990
70 kgJärmann
990
73 kgBauer
990
72 kgArntz
990
70 kgBortolami
990
73 kgDernies
990
75 kgCenghialta
990
73 kgRichard
990
67 kgElli
990
71 kgYates
990
74 kgde Rooij
990
69 kgBramati
990
72 kgSunderland
990
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
6
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | LEMOND Greg | 67 |
8 | KELLY Sean | 77 |
10 | GIANETTI Mauro | 62 |
15 | BÖLTS Udo | 73 |
990 | JASKUŁA Zenon | 76 |
990 | MADOUAS Laurent | 70 |
990 | BREUKINK Erik | 70 |
990 | NEVENS Jan | 58 |
990 | ARROYO Miguel | 59 |
990 | SKIBBY Jesper | 70 |
990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
990 | BAUER Steve | 72 |
990 | ARNTZ Marcel | 70 |
990 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
990 | DERNIES Michel | 75 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | RICHARD Pascal | 67 |
990 | ELLI Alberto | 71 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | DE ROOIJ Theo | 69 |
990 | BRAMATI Davide | 72 |
990 | SUNDERLAND Scott | 65 |