Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 16.9 * peso - 312
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 16.9 posiciones en el resultado.
Zberg
2
72 kgLeMond
3
67 kgBugno
990
68 kgJeker
990
72 kgBreukink
990
70 kgImboden
990
70 kgKelly
990
77 kgElli
990
71 kgden Bakker
990
71 kgFondriest
990
70 kgSergeant
990
76 kgEarley
990
62 kgAldag
990
75 kgHundertmarck
990
72 kgTeteriouk
990
72 kgRiis
990
71 kgCenghialta
990
73 kgScirea
990
80 kgJärmann
990
73 kgWabel
990
72 kgPagnin
990
74 kgTafi
990
73 kg
2
72 kgLeMond
3
67 kgBugno
990
68 kgJeker
990
72 kgBreukink
990
70 kgImboden
990
70 kgKelly
990
77 kgElli
990
71 kgden Bakker
990
71 kgFondriest
990
70 kgSergeant
990
76 kgEarley
990
62 kgAldag
990
75 kgHundertmarck
990
72 kgTeteriouk
990
72 kgRiis
990
71 kgCenghialta
990
73 kgScirea
990
80 kgJärmann
990
73 kgWabel
990
72 kgPagnin
990
74 kgTafi
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZBERG Beat | 72 |
3 | LEMOND Greg | 67 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |
990 | JEKER Fabian | 72 |
990 | BREUKINK Erik | 70 |
990 | IMBODEN Heinz | 70 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | ELLI Alberto | 71 |
990 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | SERGEANT Marc | 76 |
990 | EARLEY Martin | 62 |
990 | ALDAG Rolf | 75 |
990 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
990 | TETERIOUK Andrei | 72 |
990 | RIIS Bjarne | 71 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | SCIREA Mario | 80 |
990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
990 | WABEL Beat | 72 |
990 | PAGNIN Roberto | 74 |
990 | TAFI Andrea | 73 |