Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
van Aert
1
78 kgEvenepoel
2
61 kgSkjelmose
3
65 kgAyuso
4
65 kgGall
5
66 kgHermans
6
62 kgDewulf
7
74 kgSbaragli
8
74 kgUijtdebroeks
9
68 kgGogl
10
71 kgEenkhoorn
11
72 kgUrán
12
63 kgBissegger
13
78 kgManzin
14
69 kgBittner
15
73 kgHeiduk
16
70 kgKnox
17
58 kgFelline
18
68 kgKelderman
19
65 kgBardet
20
65 kgAranburu
21
63 kgSagan
22
78 kg
1
78 kgEvenepoel
2
61 kgSkjelmose
3
65 kgAyuso
4
65 kgGall
5
66 kgHermans
6
62 kgDewulf
7
74 kgSbaragli
8
74 kgUijtdebroeks
9
68 kgGogl
10
71 kgEenkhoorn
11
72 kgUrán
12
63 kgBissegger
13
78 kgManzin
14
69 kgBittner
15
73 kgHeiduk
16
70 kgKnox
17
58 kgFelline
18
68 kgKelderman
19
65 kgBardet
20
65 kgAranburu
21
63 kgSagan
22
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN AERT Wout | 78 |
2 | EVENEPOEL Remco | 61 |
3 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
4 | AYUSO Juan | 65 |
5 | GALL Felix | 66 |
6 | HERMANS Quinten | 62 |
7 | DEWULF Stan | 74 |
8 | SBARAGLI Kristian | 74 |
9 | UIJTDEBROEKS Cian | 68 |
10 | GOGL Michael | 71 |
11 | EENKHOORN Pascal | 72 |
12 | URÁN Rigoberto | 63 |
13 | BISSEGGER Stefan | 78 |
14 | MANZIN Lorrenzo | 69 |
15 | BITTNER Pavel | 73 |
16 | HEIDUK Kim | 70 |
17 | KNOX James | 58 |
18 | FELLINE Fabio | 68 |
19 | KELDERMAN Wilco | 65 |
20 | BARDET Romain | 65 |
21 | ARANBURU Alex | 63 |
22 | SAGAN Peter | 78 |