Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 16.2 * peso - 724
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 16.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
3 | CHANTEUR Pascal | 62 |
5 | GOUGOT Fabrice | 72 |
6 | RUÉ Gérard | 74 |
7 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |
9 | MATTAN Nico | 69 |
10 | THIJS Erwin | 69 |
990 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
990 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
990 | BEUCHAT Roger | 62 |
990 | STEELS Tom | 73 |
990 | DE WAELE Fabien | 62 |