Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
| 2 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
| 3 | DIERCKXSENS Ludo | 71 |
| 4 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 5 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 6 | REBELLIN Davide | 63 |
| 8 | MARICHAL Thierry | 72 |
| 10 | STREEL Marc | 69 |
| 11 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |
| 13 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 15 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 16 | BOSSONI Paolo | 62 |
| 20 | DE WOLF Steve | 67 |
| 24 | SIJMENS Nico | 69 |
| 27 | DETILLOUX Christophe | 62 |