Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Pasamontes
1
72 kgFacci
2
68 kgGabriel
3
60 kgCelli
4
69 kgPauriol
5
68 kgCaucchioli
6
68 kgDe Waele
7
71 kgVan Huffel
8
66 kgBožič
9
70 kgHulsmans
10
75 kgCoyot
11
76 kgMarichal
12
72 kgVan Avermaet
13
74 kgBelgy
15
68 kgVeikkanen
16
66 kgKlostergaard
17
69 kgGoss
18
70 kgKern
19
72 kgWeylandt
20
72 kgKolobnev
21
64 kgBak
22
76 kgMertens
23
67 kg
1
72 kgFacci
2
68 kgGabriel
3
60 kgCelli
4
69 kgPauriol
5
68 kgCaucchioli
6
68 kgDe Waele
7
71 kgVan Huffel
8
66 kgBožič
9
70 kgHulsmans
10
75 kgCoyot
11
76 kgMarichal
12
72 kgVan Avermaet
13
74 kgBelgy
15
68 kgVeikkanen
16
66 kgKlostergaard
17
69 kgGoss
18
70 kgKern
19
72 kgWeylandt
20
72 kgKolobnev
21
64 kgBak
22
76 kgMertens
23
67 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PASAMONTES Luis | 72 |
2 | FACCI Mauro | 68 |
3 | GABRIEL Frédéric | 60 |
4 | CELLI Luca | 69 |
5 | PAURIOL Rémi | 68 |
6 | CAUCCHIOLI Pietro | 68 |
7 | DE WAELE Bert | 71 |
8 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
9 | BOŽIČ Borut | 70 |
10 | HULSMANS Kevin | 75 |
11 | COYOT Arnaud | 76 |
12 | MARICHAL Thierry | 72 |
13 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
15 | BELGY Julien | 68 |
16 | VEIKKANEN Jussi | 66 |
17 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
18 | GOSS Matthew | 70 |
19 | KERN Christophe | 72 |
20 | WEYLANDT Wouter | 72 |
21 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
22 | BAK Lars Ytting | 76 |
23 | MERTENS Pieter | 67 |