Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARCATO Marco | 67 |
| 2 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
| 3 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 4 | GOSS Matthew | 70 |
| 5 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 6 | MAES Nikolas | 78 |
| 7 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
| 8 | SCHLECK Andy | 68 |
| 9 | MANDRI René | 66 |
| 11 | KUNITSKI Andrei | 72 |
| 12 | SURAY Gil | 67 |
| 13 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 14 | HIVERT Jonathan | 62 |
| 16 | VANDENBERGH Stijn | 86 |