Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAPOLITANO Danilo | 81 |
| 2 | NIZZOLO Giacomo | 72 |
| 3 | APPOLLONIO Davide | 67 |
| 4 | MEERSMAN Gianni | 63 |
| 5 | ISTA Kevyn | 70 |
| 6 | FEILLU Romain | 62 |
| 7 | PETIT Adrien | 80 |
| 8 | LODEWYCK Klaas | 70 |
| 9 | FERNÁNDEZ Koldo | 71 |
| 10 | LIGTHART Pim | 72 |