Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAMPENAERTS Victor | 68 |
| 2 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 3 | WARNIER Antoine | 71 |
| 4 | VALLÉE Boris | 79 |
| 5 | VLIEGEN Loïc | 70 |
| 6 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 7 | VAN HOECKE Gijs | 78 |
| 8 | MCLAY Daniel | 72 |
| 9 | THEUNS Edward | 72 |
| 10 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 11 | ZABEL Rick | 81 |
| 12 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 13 | DE WINTER Ludwig | 83 |
| 14 | CHETOUT Loïc | 70 |
| 15 | PELLAUD Simon | 70 |
| 16 | ANTONINI Simone | 75 |