Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Lawless
1
72 kgDunbar
2
57 kgHermans
3
62 kgParet-Peintre
4
64 kgMenten
5
68 kgBiermans
6
78 kgGodon
7
74 kgEriksson
8
64 kgVan Hooydonck
9
78 kgCleppe
10
66 kgLeysen
11
78 kgTouzé
12
69 kgIdjouadiene
13
69 kgVan Moer
14
79 kgStockman
15
67 kgStokbro
16
70 kgDewulf
17
74 kgHalvorsen
19
69 kgTaminiaux
20
74 kgGanna
21
83 kgBekaert
22
62 kgAerts
23
76 kg
1
72 kgDunbar
2
57 kgHermans
3
62 kgParet-Peintre
4
64 kgMenten
5
68 kgBiermans
6
78 kgGodon
7
74 kgEriksson
8
64 kgVan Hooydonck
9
78 kgCleppe
10
66 kgLeysen
11
78 kgTouzé
12
69 kgIdjouadiene
13
69 kgVan Moer
14
79 kgStockman
15
67 kgStokbro
16
70 kgDewulf
17
74 kgHalvorsen
19
69 kgTaminiaux
20
74 kgGanna
21
83 kgBekaert
22
62 kgAerts
23
76 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAWLESS Chris | 72 |
2 | DUNBAR Eddie | 57 |
3 | HERMANS Quinten | 62 |
4 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
5 | MENTEN Milan | 68 |
6 | BIERMANS Jenthe | 78 |
7 | GODON Dorian | 74 |
8 | ERIKSSON Lucas | 64 |
9 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
10 | CLEPPE Nicolas | 66 |
11 | LEYSEN Senne | 78 |
12 | TOUZÉ Damien | 69 |
13 | IDJOUADIENE Pierre | 69 |
14 | VAN MOER Brent | 79 |
15 | STOCKMAN Abram | 67 |
16 | STOKBRO Andreas | 70 |
17 | DEWULF Stan | 74 |
19 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
20 | TAMINIAUX Lionel | 74 |
21 | GANNA Filippo | 83 |
22 | BEKAERT Yentl | 62 |
23 | AERTS Thijs | 76 |