Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
2 | SCOTT Robert | 73 |
3 | SCOTT Jacob | 68 |
4 | ARCHIBALD John | 79 |
5 | HOLMES Matthew | 67 |
6 | FOUCHÉ James | 71 |
7 | VAN SCHIP Jan-Willem | 84 |
8 | HENNESSY Jacob | 80 |
9 | HIVERT Jonathan | 62 |
11 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
12 | THWAITES Scott | 71 |
13 | DOULL Owain | 71 |
14 | STEWART Thomas | 71 |
15 | LAFAY Victor | 65 |
17 | VERMAERKE Kevin | 67 |
18 | DAWSON Christopher | 73 |
20 | IRIZAR Julen | 67 |