Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JÉGOU Lilian | 71 |
2 | TIMMER Albert | 77 |
5 | GALLAND Jérémie | 62 |
6 | FEILLU Brice | 69 |
7 | DAVIS Allan | 73 |
8 | VOECKLER Thomas | 71 |
9 | HAYMAN Mathew | 78 |
10 | GAUTIER Cyril | 65 |
11 | MONCOUTIÉ David | 69 |
12 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
13 | BIDEAU Jean-Marc | 73 |
14 | CHEREL Mikaël | 65 |
15 | MOINARD Amaël | 69 |
16 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
17 | EL FARES Julien | 62 |
18 | REDA Francesco | 70 |
19 | CATALDO Dario | 64 |