Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GASTAUER Ben | 73 |
2 | DUCHESNE Antoine | 75 |
3 | HARDY Romain | 62 |
4 | CALLEEUW Joeri | 71 |
5 | HERRADA Jesús | 70 |
6 | RATTO Daniele | 74 |
7 | CALMEJANE Lilian | 70 |
9 | COUSIN Jérôme | 74 |
10 | ULISSI Diego | 63 |
11 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
12 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
13 | BONNAMOUR Franck | 70 |
14 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
15 | DUPONT Hubert | 57 |
16 | GENIEZ Alexandre | 68 |
17 | LATOUR Pierre | 66 |