Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BONNAMOUR Franck | 70 |
| 2 | MADRAZO Ángel | 61 |
| 3 | FERASSE Thibault | 61 |
| 4 | BALDO Nicolas | 73 |
| 6 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
| 7 | POUILLY Félix | 66 |
| 8 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 9 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 10 | KIRSCH Alex | 78 |
| 11 | GOUAULT Pierre | 61 |