Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Barceló
1
65 kgŠiškevičius
2
80 kgOurselin
3
70 kgPinot
4
63 kgDupont
5
57 kg
1
65 kgŠiškevičius
2
80 kgOurselin
3
70 kgPinot
4
63 kgDupont
5
57 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
5
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARCELÓ Fernando | 65 |
2 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
3 | OURSELIN Paul | 70 |
4 | PINOT Thibaut | 63 |
5 | DUPONT Hubert | 57 |