Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BERNARD Julien | 60 |
| 3 | PAASSCHENS Mathijs | 75 |
| 4 | TURGIS Anthony | 70 |
| 5 | PETERS Nans | 72 |
| 7 | VINCENT Léo | 62 |
| 8 | GOGL Michael | 71 |
| 9 | FEDELI Alessandro | 65 |
| 10 | MOLLY Kenny | 61 |
| 11 | FINÉ Eddy | 70 |
| 12 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 13 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
| 14 | PEREZ Anthony | 70 |