Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAUDU David | 53 |
2 | BARDET Romain | 65 |
3 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
4 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
5 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
6 | BRENNER Marco | 59 |
7 | BERNARD Julien | 60 |
8 | CARTHY Hugh | 69 |
9 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
10 | LAFAY Victor | 65 |
12 | GALL Felix | 66 |
13 | PINOT Thibaut | 63 |
14 | CHAVES Esteban | 55 |
15 | SHAW James | 63 |
16 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
18 | POWLESS Neilson | 67 |
19 | THOMAS Benjamin | 68 |