Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLACKMORE Joseph | 66 |
| 2 | GODON Dorian | 74 |
| 3 | BARRÉ Louis | 68 |
| 4 | SCARONI Christian | 63 |
| 5 | CONCI Nicola | 68 |
| 6 | SWEENY Harry | 75 |
| 8 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
| 9 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
| 10 | SHEEHAN Riley | 69 |