Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Firsanov
5
58 kgJenkins
8
63 kgLaengen
10
79 kgKristoff
14
78 kgDidier
17
68 kgden Bakker
40
71 kgvan Leijen
44
73 kg
5
58 kgJenkins
8
63 kgLaengen
10
79 kgKristoff
14
78 kgDidier
17
68 kgden Bakker
40
71 kgvan Leijen
44
73 kg
Weight (KG) →
Result →
79
58
5
44
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 8 | JENKINS Max | 63 |
| 10 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
| 14 | KRISTOFF Alexander | 78 |
| 17 | DIDIER Laurent | 68 |
| 40 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 44 | VAN LEIJEN Joost | 73 |