Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANBILSEN Kenneth | 73 |
| 2 | GODRIE Stan | 74 |
| 4 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |
| 5 | AVERY Clinton | 90 |
| 6 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 7 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 8 | MINNAARD Marco | 65 |
| 11 | EIKING Odd Christian | 75 |
| 12 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 13 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
| 15 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
| 16 | LUDVIGSSON Fredrik | 71 |
| 17 | SVENDSEN Oskar | 76 |