Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VERONA Carlos | 68 |
| 2 | GERTS Floris | 71 |
| 3 | MONFORT Maxime | 66 |
| 4 | EARLE Nathan | 70 |
| 5 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
| 6 | GOGL Michael | 71 |
| 7 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 8 | KNOX James | 58 |
| 9 | HAMILTON Lucas | 71 |
| 11 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 12 | STORER Michael | 63 |