Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 212
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MOLINI Federico | 71 |
3 | FREHEN Jeremy | 66 |
5 | VAN VUCHELEN Tom | 74 |
7 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
10 | HUENS Rémi | 74 |
17 | MONTAUBAN Jeremy | 68 |
22 | AVADANIAN Lucas | 66 |
32 | DELACROIX Théo | 70 |
53 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
54 | CAPRON Rémi | 59 |
60 | HAEST Jasper | 70 |
68 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
69 | DELPHIS Thomas | 70 |
70 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
85 | HAEST Kevin | 70 |
90 | LAURENT Giovanni | 59 |