Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Frehen
1
66 kgVan Vuchelen
1
74 kgJensen
2
75 kgSander Hansen
2
68 kgMolini
3
71 kgMontauban
5
68 kgAvadanian
6
66 kgHuens
8
74 kgBrustenga
9
80 kgBennassar
9
75 kgGarcía Pierna
9
58 kgDelacroix
10
70 kgLaurent
11
59 kgKielich
12
73 kgVandeputte
12
73 kgDelphis
15
70 kgLeclainche
15
65 kgCapron
21
59 kgMaas
24
64 kgHaest
24
70 kgHaest
24
70 kg
1
66 kgVan Vuchelen
1
74 kgJensen
2
75 kgSander Hansen
2
68 kgMolini
3
71 kgMontauban
5
68 kgAvadanian
6
66 kgHuens
8
74 kgBrustenga
9
80 kgBennassar
9
75 kgGarcía Pierna
9
58 kgDelacroix
10
70 kgLaurent
11
59 kgKielich
12
73 kgVandeputte
12
73 kgDelphis
15
70 kgLeclainche
15
65 kgCapron
21
59 kgMaas
24
64 kgHaest
24
70 kgHaest
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FREHEN Jeremy | 66 |
1 | VAN VUCHELEN Tom | 74 |
2 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
2 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
3 | MOLINI Federico | 71 |
5 | MONTAUBAN Jeremy | 68 |
6 | AVADANIAN Lucas | 66 |
8 | HUENS Rémi | 74 |
9 | BRUSTENGA Marc | 80 |
9 | BENNASSAR Joan Marti | 75 |
9 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
10 | DELACROIX Théo | 70 |
11 | LAURENT Giovanni | 59 |
12 | KIELICH Timo | 73 |
12 | VANDEPUTTE Niels | 73 |
15 | DELPHIS Thomas | 70 |
15 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
21 | CAPRON Rémi | 59 |
24 | MAAS Danny | 64 |
24 | HAEST Jasper | 70 |
24 | HAEST Kevin | 70 |