Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
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1
71 kgToumire
2
69 kgTene
3
72 kgRodríguez
10
67 kgSerrano
11
60 kgTulett
12
56 kgCortjens
13
76 kgBoven
15
62 kgLubbers
16
68 kgParet-Peintre
17
52 kgCoqueret
18
69 kgVan Eetvelt
21
63 kgSenicourt
26
64 kgRonhaar
34
60 kgvan Sintmaartensdijk
35
77 kgGeorge
39
78 kgCraps
44
67 kgMichel
52
72 kgTrastour
55
75 kgBettendorff
56
74 kg
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71 kgToumire
2
69 kgTene
3
72 kgRodríguez
10
67 kgSerrano
11
60 kgTulett
12
56 kgCortjens
13
76 kgBoven
15
62 kgLubbers
16
68 kgParet-Peintre
17
52 kgCoqueret
18
69 kgVan Eetvelt
21
63 kgSenicourt
26
64 kgRonhaar
34
60 kgvan Sintmaartensdijk
35
77 kgGeorge
39
78 kgCraps
44
67 kgMichel
52
72 kgTrastour
55
75 kgBettendorff
56
74 kg
Weight (KG) →
Result →
78
52
1
56
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PAGE Hugo | 71 |
| 2 | TOUMIRE Hugo | 69 |
| 3 | TENE Rotem | 72 |
| 10 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
| 11 | SERRANO Javier | 60 |
| 12 | TULETT Ben | 56 |
| 13 | CORTJENS Ryan | 76 |
| 15 | BOVEN Lars | 62 |
| 16 | LUBBERS Christiaan | 68 |
| 17 | PARET-PEINTRE Valentin | 52 |
| 18 | COQUERET Louis | 69 |
| 21 | VAN EETVELT Lennert | 63 |
| 26 | SENICOURT Kylian | 64 |
| 34 | RONHAAR Pim | 60 |
| 35 | VAN SINTMAARTENSDIJK Roel | 77 |
| 39 | GEORGE Alfred | 78 |
| 44 | CRAPS Lars | 67 |
| 52 | MICHEL Simon | 72 |
| 55 | TRASTOUR Loris | 75 |
| 56 | BETTENDORFF Loïc | 74 |