Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LODER Thierry | 62 |
| 4 | KOHL Bernhard | 61 |
| 7 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
| 8 | DRANCOURT Pierre | 68 |
| 11 | PAUWELS Serge | 65 |
| 12 | LOSADA Alberto | 69 |
| 15 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |
| 16 | DUPONT Hubert | 57 |
| 18 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 28 | DEKKER Thomas | 69 |
| 31 | DRUJON Mathieu | 75 |