Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Bakelants
6
67 kgLloyd
7
70 kgde Jonge
10
65 kgDockx
13
64 kgRuijgh
16
64 kgDidier
23
68 kgTopchanyuk
25
65 kgHegreberg
34
72 kgGhyselinck
40
74 kgJeandesboz
43
69 kgGlasner
49
72 kgSoula
56
68 kgPrades
64
56 kgCousin
71
74 kgDe Schrooder
74
61 kgvan Amerongen
87
70 kgCourteille
91
62 kgNauleau
96
67 kg
6
67 kgLloyd
7
70 kgde Jonge
10
65 kgDockx
13
64 kgRuijgh
16
64 kgDidier
23
68 kgTopchanyuk
25
65 kgHegreberg
34
72 kgGhyselinck
40
74 kgJeandesboz
43
69 kgGlasner
49
72 kgSoula
56
68 kgPrades
64
56 kgCousin
71
74 kgDe Schrooder
74
61 kgvan Amerongen
87
70 kgCourteille
91
62 kgNauleau
96
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
6
96
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | BAKELANTS Jan | 67 |
7 | LLOYD Daniel | 70 |
10 | DE JONGE Maarten | 65 |
13 | DOCKX Gert | 64 |
16 | RUIJGH Rob | 64 |
23 | DIDIER Laurent | 68 |
25 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
34 | HEGREBERG Morten | 72 |
40 | GHYSELINCK Jan | 74 |
43 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
49 | GLASNER Björn | 72 |
56 | SOULA Guillaume | 68 |
64 | PRADES Benjamín | 56 |
71 | COUSIN Jérôme | 74 |
74 | DE SCHROODER Benny | 61 |
87 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
91 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
96 | NAULEAU Bryan | 67 |