Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Didier
3
68 kgde Jonge
5
65 kgBakelants
7
67 kgRuijgh
8
64 kgDockx
9
64 kgGhyselinck
10
74 kgJeandesboz
20
69 kgCourteille
25
62 kgGlasner
28
72 kgTopchanyuk
30
65 kgPrades
32
56 kgCousin
36
74 kgvan Amerongen
39
70 kgNauleau
44
67 kgSoula
67
68 kgLloyd
79
70 kgDe Schrooder
86
61 kgHegreberg
93
72 kg
3
68 kgde Jonge
5
65 kgBakelants
7
67 kgRuijgh
8
64 kgDockx
9
64 kgGhyselinck
10
74 kgJeandesboz
20
69 kgCourteille
25
62 kgGlasner
28
72 kgTopchanyuk
30
65 kgPrades
32
56 kgCousin
36
74 kgvan Amerongen
39
70 kgNauleau
44
67 kgSoula
67
68 kgLloyd
79
70 kgDe Schrooder
86
61 kgHegreberg
93
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
3
93
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | DIDIER Laurent | 68 |
5 | DE JONGE Maarten | 65 |
7 | BAKELANTS Jan | 67 |
8 | RUIJGH Rob | 64 |
9 | DOCKX Gert | 64 |
10 | GHYSELINCK Jan | 74 |
20 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
25 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
28 | GLASNER Björn | 72 |
30 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
32 | PRADES Benjamín | 56 |
36 | COUSIN Jérôme | 74 |
39 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
44 | NAULEAU Bryan | 67 |
67 | SOULA Guillaume | 68 |
79 | LLOYD Daniel | 70 |
86 | DE SCHROODER Benny | 61 |
93 | HEGREBERG Morten | 72 |