Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 156
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | MAY Márcio | 73 |
12 | QUADRI Hernandes | 67 |
16 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |
26 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |
28 | FIORILLI Tiago | 63 |
34 | NICÁCIO Pedro | 72 |
37 | GRIZANTE André Luiz | 79 |
61 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |
79 | RAMOS Kléber | 65 |