Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.1 * peso + 250
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MÉDICI Matías | 70 |
3 | NICÁCIO Pedro | 72 |
5 | MAY Márcio | 73 |
11 | SEABRA Renato | 67 |
25 | GRIZANTE André Luiz | 79 |
36 | NAZARET Magno | 65 |
39 | QUADRI Hernandes | 67 |
40 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
41 | FERRARI Fabricio | 64 |
50 | RAMOS Kléber | 65 |
79 | BULGARELLI Otavio | 69 |
85 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |