Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | NICÁCIO Pedro | 72 |
3 | ARSENO Alex | 71 |
7 | NAZARET Magno | 65 |
8 | MÉDICI Matías | 70 |
13 | FIORILLI Tiago | 63 |
16 | MAY Márcio | 73 |
19 | SEABRA Renato | 67 |
22 | BULGARELLI Otavio | 69 |
38 | GRIZANTE André Luiz | 79 |
40 | QUADRI Hernandes | 67 |
49 | RAMOS Kléber | 65 |
62 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
65 | WOHLBERG Eric | 63 |
70 | MEIER Christian | 61 |
75 | BERTOLETTI Simone | 75 |
82 | MOREIRA Federico Antonio | 80 |