Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PIRES Bruno | 63 |
3 | NAZARET Magno | 65 |
5 | MÉDICI Matías | 70 |
6 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
7 | BERNABÉU David | 66 |
12 | PANIZO Gregolry | 72 |
13 | BULGARELLI Otavio | 69 |
15 | EBSEN John | 58 |
18 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
39 | FIORILLI Tiago | 63 |
44 | NICÁCIO Pedro | 72 |
46 | RAMOS Kléber | 65 |
49 | ALMONACID Patricio | 60 |
59 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |
76 | GARRIDO José Antonio | 68 |
94 | GRIZANTE André Luiz | 79 |