Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 2 | NAZARET Magno | 65 |
| 3 | SEABRA Renato | 67 |
| 10 | YATES Jeremy | 73 |
| 22 | MÉDICI Matías | 70 |
| 32 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 49 | THURAU Björn | 73 |
| 53 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 55 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 80 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |