Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
14 | HOLLER Nikodemus | 58 |
18 | AFFONSO Murilo | 63 |
27 | RODAS Manuel | 68 |
40 | DIAZ Daniel | 61 |
43 | NAZARET Magno | 65 |
56 | SEABRA Renato | 67 |
60 | BULGARELLI Otavio | 69 |
67 | FIORILLI Tiago | 63 |
69 | NICÁCIO Pedro | 72 |
86 | PANIZO Gregolry | 72 |
97 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
104 | RAMOS Kléber | 65 |
105 | ALMONACID Patricio | 60 |
114 | CARRETERO Ramón | 62 |
127 | SCHNAIDT Fabian | 70 |